江苏高教

我国高等教育结构问题演化的深层逻辑与治理路向——基于“结构增累”的分析视角

结构一直是我国高等教育学术界和实践领域的焦点，也是新时期构建自强卓越的高等教育体系的关键。文章借鉴尼尔·J·斯梅尔瑟提出的高等教育“结构增累”理论，结合历史制度主义的核心视角，对新中国成立以来东北高校学科专业结构的演化逻辑进行了案例解析。研究表明，我国高等教育存在典型的“结构增累”特征，国家和地方的适应性需求、政府主导的结构调整机制、大学知识发展扩张性和学科组织保守性构成的张力等因素对其形成产生了重要影响。破解这一问题，需要更好地协调国家与地方以及政府、市场、高校之间的关系，推动高校内部学科治理规范化，以高等教育综合改革牵动高等教育结构调整。

生成式人工智能背景下知识生产模式Ⅳ1.0向2.0转型的特征、风险与路径

迈入智能时代，生成式人工智能基于智能算法与大模型的快速迭代升级及多场景应用，在知识生产过程中具备了一定的“准主体性”,并促使知识生产模式Ⅳ实现1.0到2.0的转型。智能技术的深度嵌入使知识生产模式Ⅳ2.0呈现从多元协同到群智涌现、经验判断到数据驱动、线性模式转变为迭代模式、单一形态转向多模态融合等转型特征。生成式人工智能在变革与赋能知识生产模式转型的同时，其算法盲区和技术负面性也裹挟着多重风险：主体认知异化使得知识生产偏离“真”的本质，技术裹挟使得知识创新悬置“善”的价值规定，工具理性僭越使得知识生产丧失对“美”的形上追求。面对人工智能在知识生产过程中带来的风险，我们必须创新价值取向，形成正确的知识生产认知观；坚持智慧共创，构建知识生产的动态人机关系；加强制度规训，规避智能知识生产的异化风险。

从培优模式到创新生态系统：拔尖创新人才选培范式演进张力及路径优化

创新依赖杰出人才，杰出人才孕育于创新生态系统。随着创新范式从创新系统演进到创新生态系统，作为创新的引领群体，我国拔尖创新人才选培也正从以“拔尖目标—择优遴选—计划培养”为特征的“培优模式”向以“崇尚创新—多元共生—开放协同”为特征的创新生态系统范式演进，并呈现出人才培养目标定位从拔尖向创新融合、选拔从择优向多元融合、培养从计划向开放协同融合的三股演进张力。为顺应并促进选培向创新生态系统范式演进，提升人才可持续性发展后劲，高校选培过程中应践行崇尚创新的长远人才观、多元共生的普惠选拔观、开放协同的人才培养观，构建起“创新导向—普惠包容—生态协同”的选培生态体系。

论教育法典中终身教育基本原则的确立

终身教育在我国教育法典编纂背景下能否作为法典基本原则亟待明确。教育法典中确立终身教育基本原则具备多元理据支撑，其中风险社会理论为确立该原则的必要性提供理论背景，人文主义的批判、继承与发展为其指明思想根系和发展方向，二者均可在马克思主义人学理论中寻求理论共识与价值统合。该原则的确立具备全球教育改革共识与全球治理层面的制度源流，兼具域外立法中将其作为基本原则、坚持领域互通的规范牵引，赋有我国宪法依据与本土立法经验等规范基础。入典策略应推动终身教育价值地位跃迁，从教育理念指导上升为基本原则统摄教育法典编纂思路，将倡导宣示性规范转变为明确各方主体义务、完善教育体制的义务性规范，构建系统协调、有效运转的终身教育法律体系。

团队创新环境对研究生高阶思维能力的影响机理及实证分析

文章以“双一流”建设大学的576份问卷调查数据及其40余位师生的深度访谈为数据样本，对我国一流大学研究生高阶思维能力及其影响因素进行实证研究；运用Ordered Logit模型估计了团队异质性、团队激励机制、团队沟通三个影响因素对研究生高阶思维能力的影响程度。研究发现：自身属性差异性可以提升研究生的批判性思维，而成长经历差异性则会抑制甚至降低研究生的批判性思维；团队激励机制、团队沟通既能提升研究生的批判性思维，又可以强化研究生的复杂问题解决能力。

从政策诠释到价值引领：“双一流”建设高校发展目标制定取向的失衡与重塑

发展目标作为大学目标的最高层次，是大学战略规划的核心内容，其制定取向关乎学校战略行动的方向。文章基于10所“双一流”建设高校战略规划的发展目标模块文本，借助系统论，以“要素—结构—功能”为分析框架解构目标系统，发现学校“十四五”目标呈现特色要素缺位、育人结构错位、质量功能失位等问题。这映射出以工具理性为驱动的目标制定取向，即大学为彰显身份符号，受限于政策文本和西方模式；为展现一流目标，受制于排名提升的路径依赖；为应对政府部门，深陷于绩效考核的指标体系。为加快建设中国特色、世界一流大学，大学应形成价值理性主导的目标制定取向，构建以特色优势为要素、以育人本质为结构、以践行职责为功能的发展目标系统，实现引领我国建设高等教育强国的宏伟目标。

新质生产力视域下AI赋能高校人才协同培养探究

研究聚焦新质生产力发展需求，提出AI赋能的开放式协同育人理论模型。通过构建“技术支撑—场景创新—生态协同”三维架构，运用AI技术实现知识图谱动态重构与个性化学习路径，创建数字孪生与元宇宙融合的沉浸式实践教学场景，形成政产学研用深度耦合的人才协同培养生态系统。研究发现，该模式通过“智能匹配—虚实共生—生态进化”的传导机制，有效破解了传统人才培养中知识滞后、供需脱节等症结，提升人才能力与产业需求的契合度，加速知识生产与技术创新迭代。研究提出的知识体系重构、教学模式革新和评价体系重塑等具体实践路径，力图为培育新质生产力发展所需的高素质复合型人才提供系统化解决方案，推动教育链、人才链与产业链、创新链的深度融合。

有组织科研背景下高校全国重点实验室的转型逻辑与建设路径——基于学科交叉视角

全国重点实验室重组是大科学时代教育、科技、人才强国一体化建设的题中应有之义。从理论、历史和现实逻辑来看，高校全国重点实验室不仅是国家科技创新体系的有机组成部分，也是高校创新学科交叉融合的关键组织力量。文章基于全国重点实验室开展学科交叉科研的发展历程，结合342个依托“双一流”建设高校重组的全国重点实验室数据，梳理其转型特征和学科交叉趋势。研究发现：实验室在整体布局上发挥“战略—产业—学科”的空间优势，但仍呈现显著的区域失衡和组态困境。在学科广度上，实验室主攻方向多领域、多学科参与愈发突出，但应用导向与基础支撑、传统学科优势与交叉学科需求的纵向失衡仍然存在。在学科跨度上，目录内“制度型”交叉方兴未艾，跨学科门类“中短距离”交叉趋势业已形成；“长距离”文理交叉融合尚待探索，目录外“生态型”交叉学科改革势在必行。据此提出政策建议：未来高校全国重点实验室建设应进一步立足“区域—领域—学科”优化实验室布局体系，深入“基础—新兴—交叉”构建动态调整机制，创新“制度—生态”贯通交叉科研链条，推动全国重点实验室从“政策驱动型交叉”向“战略引领型创新”跃升。

MOOC的发展及其对高等教育的影响

"大规模公开线上课程"(MOOC)的出现是最近几年的事,但是发展得很快。MOOC具有易于使用、费用低廉(绝大多数MOOC是免费的)、覆盖的人群广、自主学习、学习资源丰富等优点。MOOC的快速发展对高等教育来说既是机遇,也是挑战。

应用型人才培养的历史探源

应用型人才是大学人才培养的一种类型。中世纪大学以应用学科为主,其课程和教学内容充满实用性,毕业生主要从事非学术性、研究性工作,大学的主要任务是培养和训练专业性应用型人才;中国近代第一所高等学校福建船政学堂,实行厂校一体的办学体制,目标是培养造船与驾驶人才,毕业生多成为我国船政事业的骨干,其人才培养过程符合近代高等教育分系科、专业培养应用型人才的特点。

高等教育大众化的教育质量观

新时代高校教师“课程思政”能力的理性审视

"课程思政"是高校思想政治工作的重要载体,是落实立德树人根本任务的有效途径。教师是推进"课程思政"的关键因素。而高校教师"课程思政"面临的挑战主要包括:认识上的偏差带来的挑战,教师"课程思政"理念缺乏;导向上的偏失带来的挑战,教师"课程思政"责任淡薄;机制上的偏颇带来的挑战,教师"课程思政"能力欠缺。为此,高校教师要从强化"课程思政"协同育人的理念、增强"课程思政"内容融合的能力、创新"课程思政"方式方法的能力、提升"课程思政"教师自身素养等方面提升"课程思政"能力。

高等教育质量观与高等教育大众化进程

高等教育质量观对高等教育大众化进程有着重要影响。在我国高等教育大众化进程中 ,要确立发展的质量观、多样化的质量观、整体性的质量观。同时要真正建立高等教育质量评价的市场机制 ,用“市场力”来检验高等教育质量、约束高等教育质量、提高高等教育质量、保障高等教育质量

MOOC的发展及其对高等教育的影响

"大规模公开线上课程"(MOOC)的出现是最近几年的事,但是发展得很快。MOOC具有易于使用、费用低廉(绝大多数MOOC是免费的)、覆盖的人群广、自主学习、学习资源丰富等优点。MOOC的快速发展对高等教育来说既是机遇,也是挑战。

新时代高校教师“课程思政”能力的理性审视

"课程思政"是高校思想政治工作的重要载体,是落实立德树人根本任务的有效途径。教师是推进"课程思政"的关键因素。而高校教师"课程思政"面临的挑战主要包括:认识上的偏差带来的挑战,教师"课程思政"理念缺乏;导向上的偏失带来的挑战,教师"课程思政"责任淡薄;机制上的偏颇带来的挑战,教师"课程思政"能力欠缺。为此,高校教师要从强化"课程思政"协同育人的理念、增强"课程思政"内容融合的能力、创新"课程思政"方式方法的能力、提升"课程思政"教师自身素养等方面提升"课程思政"能力。

人工智能赋能高校思政课教学的生成、风险及对策

人工智能的飞速发展为高校思政课教学的加速跃升带来了前所未有的机遇。伴随着思政课教学全过程、全场景的数据采集和智能分析，人工智能从智能化教学场景打造、个性化学习资源供给、智慧化学生测评体系建设三个维度充分发挥其优势，促进思政课教学模式创新发展。但是，应系统审视人工智能赋能思政课教学在"场景-资源-测评"三方面存在的技术风险，比如：智能化教学场景的滥用，对大学生数据隐私权的侵犯以及算法黑箱背后的数据依赖。面对这些问题，要加快人工智能在思政课教学中的深度转化，实现智能化教学场景的合理运用、大学生学习数据的合理使用以及透明算法下价值对技术的主导，从而促进人工智能与思政课教学的深度融合，构建人机协同的思政课教学新生态。

“双一流”建设的内涵与行动框架

一流学科建设是"双一流"建设的核心。一流学科具有顶尖级的学术带头人与高水平的学术团队,充足的学术经费与先进的科研设备,开放有序的动力机制与协同竞争的创新机制,以及卓著的学术成果产出与突出的人才培养质量。一流学科可以提升大学的美誉度;通过吸引优秀师资与生源使大学形成持续竞争力;可以有效推动大学声誉的再生产;可以带动其他学科发展,从而提升大学的整体水平。"双一流"建设需要创新人才聚集与成长机制,吸纳青年学术领军人才;建立开放有序的学科融通机制,形成互相支撑的一流学科群;以需求为导向推动协同创新,提升科研成果转化水平;坚持立德树人的核心价值取向,以培养一流人才作为首要目标。

高校专业课教师的课程思政能力表现及其培育路径

课程思政是开发高校所有课程的思想政治教育价值与功能的重要举措,而专业课程教师则是实施课程思政的重要主体。结合专业课教师在课程思政推进过程中面临的实际问题,提出专业课教师课程思政能力主要表现在课程思政的内容拓展、课程思政的课堂教学、课程思政的师生互动。专业课教师课程思政能力的培育路径包括:认知维度的融合与转化、教学手段的综合与尝试以及教学氛围的创设与维护,而此三者综合起来,便体现为高校专业课教师在课程思政创新过程中的学习能力。